2024年末，亚马逊AWS初次宣布了其多个云区域的能效数据，激发了合心。连接微软Azure与谷歌云(GCP)可用的PUE（电源行使服从）数据，这一音讯为咱们供应了一次长远领会云策动周围能效再现的绝佳机遇。
PUE是评估数据中央能源行使服从的首要目标，它不单思虑办事器运转所需的电力，还囊括冷却体系和电力转换流程中的能耗。PUE的理思值为1.0，值越迫近1.0，代表数据中央能效越高。目前，环球数据中央的PUE凡是正在1.04到2.0之间震撼。近来的数据显示，AWS正在2023年环球周围内的均匀PUE为1.15，而GCP则以1.07的优异再现当先，Azure的PUE略高于1.12。
亚马逊的数据显示，其正在差别区域的PUE展现显然不同。正在美洲，均匀PUE为1.14，而亚太区域的这一数字上升至1.28，显示出温存滋润情况对冷却能耗的挑衅。正在澳大利亚墨尔本，AWS的最佳PUE为1.08，而正在印度海得拉巴，最低PUE则到达1.50，揭示了区域间的明显差异。
相较之下，微软Azure正在2022年宣布的周到数据涵盖了多个区域，但正在2024年更新时其透后度有所下降，仅供应了11个区域的数据，这些数据并未涵盖所有2023年。按照原料，Azure正在美国怀俄明州的最佳PUE为1.11，而正在伊利诺伊州的最低PUE则为1.35。固然Azure正在数据披露方面的变动引人合心，但整个职能再现相对不如AWS和GCP。
谷歌云则正在PUE数据的透后度上再现超过。凭借GCP正在2023年的数据，俄勒冈州的最佳PUE为1.07，而正在新加坡和内华达州的最差再现为1.19。谷歌无间以后的 quarterly PUE 数据宣布使其熟行业中维持了杰出的声誉。
从整个上看，GCP正在能效透后度和永远数据披露方面都高于AWS与Azure，这使得潜正在客户正在选取云办事供应商时，或许更真切地评估其能效再现。其余，固然所相合键云供应商都再现出较高的能效，但正在面临差别区域的天色要求时，各自的PUE再现也不同显然。
看待环球用户，选取符合的云办事商不单仅是看代价和办事质料，更必要合心其正在Ecological Trekking等今世化管剪发方法下的能效再现。通过对照这三家合键云供应商的PUE数据，可能展现适当特定区域的本领与统治决定看待擢升数据中央的能效至合首要。
其余，大周围GPU的安放也激发了看待能效的接头。跟着AI本领的急速生长，企业生气正在云端执掌更多纷乱的数据，这对数据中央的能效提出了更高的哀求。GPU不单必要巨额策动才气，也进步了数据中央的PUE，这是由于GPU的高功耗性格大概挨近或领先旧稀有据中央的负荷设定。
跟着各大云办事商正在能效方面的比赛不息加剧，企业正在选取云办事时应充溢评估差别供应商正在能效方面的再现，以告竣可连续生长方向。可能预思，改日的云策动墟市将特别合心数据中央的能效与情况回护，饱吹更高秤谌的本领革新和统治擢升。通过有用选取云办事，企业不单或许减省本钱，还能正在情况可连续生长方面做出功劳。
